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百度集团副总裁吴甜:模型、平台、生态是支撑大模型产业落地的三
作者:admin  日期:2022-05-29 02:27 来源:未知 浏览:

  技术与应用国家工程研究中心主办、飞桨承办的WAVESUMMIT2022深度学

  近年来,深度学习作为人工智能时代的通用型基础技术,推动了工业革命进入爆发式增长期。百度首席技术官、深度学习技术及应用国家工程研究中心主任王海峰在演讲中表示,人工智能越来越普惠,赋能千行百业,惠及千家万户。

  AI大模型进一步增强了AI技术的通用性,也让广大开发者可以更低成本、低门槛,面向场景研发更好用的AI模型,助力普惠AI。百度集团副总裁、深度学习技术及应用国家工程研究中心副主任吴甜表示,今年是大模型产业落地的关键年。她指出,大模型技术与真实场景需求的有效匹配是落地要解决的关键问题,并给出支撑大模型产业落地的3个关键路径:建设更适配场景需求的大模型体系,提供全流程支持应用落地的工具和方法,营造激发创新的开放生态。

  基于产业实践大模型落地的关键解法,飞桨文心全景图全面升级。在模型层,一次性发布10个大模型,形成了涵盖基础大模型、任务大模型、行业大模型的三级体系,全面满足产业应用需求;配套工具与平台层,发布大模型开发套件、API和内置了文心大模型能力的EasyDL和BML开发平台,全方位降低应用门槛;共创共享飞桨生态,同时建设大模型创意和探索社区旸谷,让更多人零距离接触到最先进的AI大模型技术,激发创新与创意。

  本次峰会上,吴甜带来了文心大模型发布以来的最大一次升级,其中最值得关注的是文心·行业大模型。

  文心·行业大模型基于通用数据训练的文心大模型,加上行业应用场景中大量存在着行业特有的大数据和知识,结合行业相关的创新算法设计,将进一步提升大模型对行业应用的适配性。吴甜介绍,在能源电力和金融领域,文心联合国家电网研发了知识增强的能源行业NLP大模型国网-百度·文心,联合浦发银行研发了知识增强的金融行业NLP大模型浦发-百度·文心,目前已在电力、金融相关任务上取得显著的效果提升。

  国家电网有限公司数字化工作部人工智能工作负责人蒋炜博士表示,国家电网公司联合百度公司共同打造行业级人工智能基础设施,探索研发电力人工智能联合大模型,不仅提升了传统电力专用模型的精度,而且大幅降低了研发门槛,实现了算力、数据、技术等资源的统筹优化。下一步,国家电网公司将继续深化双方技术合作,推动人工智能大模型在电力领域的技术攻关及应用探索,面向更典型的电力业务场景,构建更具电力特色的人工智能大模型。

  上海浦东发展银行总行信息科技部副总经理万化表示,浦发银行与百度在AI的多个方面实现优势互补,联合研发了面向金融行业的大模型「浦发-百度·文心」,并且已在金融行业各类智能场景进行验证。未来,浦发银行将与百度继续深入合作,在现有金融行业大模型的基础上不断迭代,持续地降低金融AI应用落地的门槛。柘中股份:公司作为LP投资占比2584%的苏民投

  除行业大模型外,此次还发布文心基础大模型和任务大模型共八个,包括:融合任务相关知识的千亿大模型ERNIE 3.0 Zeus,多任务视觉表征学习VIMER-UFO 2.0、商品图文搜索表征学习VIMER-UMS、文档图像表征学习VIMER-StrucTexT 2.0,语音-语言跨模态大模型ERNIE-SAT、地理-语言跨模态大模型ERNIE-GeoL,以及面向生物计算领域的化合物表征学习HELIX-GEM和蛋白质结构分析HELIX-Fold。

  以基础NLP大模型为例,ERNIE家族增添新成员,融合任务相关知识的千亿大模型ERNIE 3.0 Zeus全新发布,在学习海量数据和知识的基础上,进一步学习百余种不同形式的任务知识,增强了模型的效果;通过融合层次化提示的预训练,更好地建模不同任务的共性与特性;再通过将不同的任务组织成统一的自然语言形式,统一建模增强模型的泛化能力。相对其他模型,ERNIE 3.0 Zeus在各类NLP任务上表现出了更强的零样本和小样本学习能力。

  文心大模型作为“产业级知识增强”大模型,在飞桨训练推理一体化技术的有力支撑下,实现了高效生产并真正为产业所用。飞桨作为我国首个自主研发、功能丰富、开源开放的产业级深度学习平台,在训练层面自主研发了端到端自适应分布式架构,既包含了并行训练策略的创新,也包含针对异构硬件的自适应并行训练支持,打造了框架与算力、算法相结合三位一体的大模型训练解决方案,实现了端到端的极致性能优化;在推理层面,飞桨推出了针对大模型的压缩、推理、服务化全流程部署方案,拥有业内良好性能,并已支撑自然语言理解、对话、跨模态生成等各类大模型的在线应用。

  为了让开发者更加方便、快速地使用文心大模型,飞桨发布了一系列大模型开发套件、大模型API和集成文心大模型的飞桨企业版EasyDL和BML开发平台,面向不同类型的开发者,全面释放大模型的使用效能,进一步降低应用门槛。目前,EasyDL和BML平台已有累计超过1万名开发者基于文心大模型开发,创建了超过3万个任务,并应用到输电通路巡检、零部件瑕疵检测、农业病虫害识别、新闻资讯创作等大量场景中。

  此外,文心大模型将共创飞桨生态,并通过全新推出的基于文心大模型的创意社区——文心·旸谷社区,让更多用户零距离感受到文心大模型的魅力和应用创新潜力,迸发出更多富有想象力的新事物。

  目前飞桨已构建了产业应用的模型库体系,大模型作为人工智能 “基础设施”的一部分,进一步拓宽了人工智能技术落地的场景覆盖广度,更加深了产业应用的深度。文心大模型将持续降低应用门槛,推动产业智能化升级,让人工智能技术惠及每一个人。

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